在生命科学领域，数字健康正成为一个日益增长的领域。制药巨头阿斯利康认为，将基于数据的解决方案应用于研发，是改善患者健康的一步。Cristina Durán对此深有体会，她此前担任阿斯利康研发部门首席数字官，现任这家英国公司旗下数字健康业务Evinova的总裁。

上周，阿斯利康通过正式推出Evinova公司，展示了其对数字化转型的承诺。该公司将优先聚焦于临床试验优化。然而，在新公司正式宣布之前，阿斯利康已经通过由Durán领导的多学科团队，在利用数据改善患者健康方面构建自身的数字能力。

Durán特别指出，那些能够在临床试验中实现远程医疗、居家监测或汇集广泛患者研究数据池的技术，将使行业在患者病程发展至过深之前，对其有更充分的了解。

“最大的、最核心的问题是诊断过晚，”Durán说，“在心血管疾病患者中，超过20%的人在首次入院时才发现自己早已存在问题。”

这一情况同样适用于阿斯利康专注的其他领域，包括呼吸系统疾病和癌症。

“我们汽车里用来判断汽车是否抛锚的装置，比我们用来判断自身健康状况的设备还要多——我们总是等到身体‘抛锚’了才去关注。”

“我对那些能够帮助更早筛查患者的数据健康相关活动充满热情，”Durán表示，“因为早期发现意味着，我们给予患者的可能只是有限的生命延续，也可能是完整的生命质量，两者差别巨大。”

在Evinova成立之前，我们与Durán就她如何定位自己在数字研发中的角色、对人工智能等“光鲜”新技术的审慎态度，以及数字解决方案如何兼顾特定性与广泛可扩展性等问题进行了交流。

本次访谈因篇幅和风格需要进行了编辑。

PHARMAVOICE：在您加入Evinova之前，作为阿斯利康这样一家公司的研发部门首席数字官，您的角色意味着什么？

Cristina Durán：我的职责范围覆盖了从癌症、呼吸系统、心血管到疫苗和罕见病等所有治疗领域。因此，日常工作内容相当多样。我们开展项目的方式，是从想要解决的问题出发。过去，这些问题通常是患者参与临床试验的障碍，或是试验基地在运营中遇到的困难。在处理研发组织日常面临的挑战时，我们既要着眼于当下的难题，也要以长远视角寻找机遇。我努力的目标是，用能够持续未来十年的方案来解决今天的问题。

我们以所谓的“冲刺”模式开展工作，围绕解决方案组建跨职能团队，而非各自为政，这样项目才可能具有变革性。项目采用敏捷方法。例如，我们可以让患者对解决方案提供反馈，并收集证据证明其益处。这正是数字健康团队能够长久发展的关键，尤其是在需要科学证据的制药行业。

您提到了阿斯利康治疗领域的广度。您如何做到既同时兼顾所有领域，又能区别对待？

我们确保与每个不同的团队沟通，但最终发现需求非常相似。尽管我们承认存在差异化的需求，但解决方案可以是平台化、整体性的。我们构建的许多解决方案都应用于所有治疗领域。我们可能有一个面向患者端的临床试验运行平台，适用于整个公司；同时，我们也可能有一些针对呼吸系统疾病的新型终点模块，或是用于肿瘤学远程患者监测的模块。但这些模块都构建在同一个平台之上，而不是为每个治疗领域开发不同的产品。

为什么制药公司专门为数字创新设立一个部门很重要？

从患者角度看，制药公司在提高效率和改善效果方面仍有巨大潜力。远程医疗肯定能提供帮助和支持——在我们发表的一项关于数字技术支持下新型终点研究的结果中，我们能够用比原来少50%的患者完成研究，因为我们能从患者家中收集到更多的数据点。我们不再要求患者每隔几周去医院对着肺活量计吹气，而是寄一个设备给他们，让他们在家操作。通过远程医疗，我们能获得更多连续性的数据，并且监测频率可以更高。同时，由于时间线缩短，成本也更低。这是双赢的局面，因此，对制药公司而言，持续投资于数字中心是一个巨大的机遇。

人工智能如何融入您的数字战略？

“人工智能”这个词如今被滥用了，似乎任何使用算法的东西都被称为AI，但事实并非如此。不过，我们确实在使用一些基础的数据科学和机器学习算法，以及自然语言处理技术，这些领域通常被认为是人工智能的范畴。例如，我们有一个用于事件裁决的机器学习算法。过去，事件裁决通常由第二位医生审查所有文件来判断某个心血管死亡事件究竟是心血管原因还是其他原因导致的，这有点像做调查。现在，我们可以运行机器学习模型，分析带有事件裁决的历史研究数据，并完成同样的工作。这种新的事件裁决方式也需要从监管角度进行验证。同时，我坚信，如果简单的解决方案行之有效，就没有必要把它们复杂化。

制药行业有时较为传统，变革缓慢。您如何结合自身目标和对公司的抱负来应对这一挑战？

我在科技和制药行业都工作过，阿斯利康绝非一个缓慢的机器。但显然，公司内部有不同的团队，有些团队在采用新工作方式上更具创新性，而另一些则更为传统。我的信念是，你必须从某个地方开始。制药公司非常擅长启动项目和进行大规模试点——它们往往在推广落地上遇到困难，但我们已经能够快速推进。我认为，关键在于我们必须改变工作方式，将拥有不同能力的团队融合在一起，比如具备临床或研发经验的人员，以及来自科技、行为科学、设计和数据科学领域的专家。

阿斯利康在数字领域下一步有何打算？

我们始终致力于持续改善患者体验和临床结局，我相信数据健康可以在整个制药行业发挥作用。在所有治疗领域，都面临着如何在病程更早期识别患者这一共同问题。通过更早的识别，可以提高治愈这些疾病的概率，而这可以通过远程患者监测和更全面的护理来支持。审视完整的患者旅程至关重要，并确保患者不会在过程中被忽视。他们需要得到健康技术的支持。我觉得有趣的是，我们汽车里用来判断汽车是否抛锚的装置，比我们用来判断自身健康状况的设备还要多——我们总是等到身体“抛锚”了才去关注。

在哪些领域，阿斯利康和您的团队可以填补目前尚未被满足的空白？

有一个关键的长期性因素——数字健康团队面临的风险是，他们容易被各种光鲜的点子所吸引，而忽视了交付和规模化，后者需要极大的韧性。你需要在专注若干事项并交付这些首要任务之间取得平衡。我们的做法是，跨治疗领域进行审查，找出关键需求或痛点。这就是我们生成团队优先事项积压清单的方式，例如涉及早期筛查或患者监测等领域的优先事项。